Como a Inteligência Artificial pode ajudar no controlo do cancro do pulmão
No âmbito do projeto SPIRABENE, o Instituto Fraunhofer para a Medicina Digital desenvolveu um software baseado em deep learning que possibilita a deteção, nos exames de TAC, de alterações nos tumores do pulmão relacionadas com a doença e o tratamento, com maior velocidade e rigor.
A comparação entre exames de TAC pode ser uma tarefa complexa e demorada. Por isso, estabelecer correspondências anatómicas automáticas é importante.
De forma a otimizar diagnósticos e facilitar a prática clínica, o projeto, desenvolvido com a colaboração do Centro Médico Universitário de Mainz e financiado pelo governo alemão, está centrado na Inteligência Artificial: “Desenvolvemos um programa de software baseado em deep-learning que torna possível localizar e medir lesões no pulmão com maior precisão num espaço de tempo muito curto, além de potenciar a deteção de potenciais novas lesões”, segundo explicou o investigador Jan Moltz, do Instituto Fraunhofer, em comunicado daquela instituição.
Com o recurso à Inteligência Artificial, é possível detetar 11 % mais tumores em comparação com o método tradicional, de acordo com o comunicado.
A tecnologia de processamento de imagem foi concebida para ser integrada e usada diretamente na infraestrutura clínica. O software já foi avaliado e testado em contexto clínico e poderá, segundo os investigadores, ser usado brevemente e contexto real.
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